小加号笔记

面试题背景：设计一个短信发送系统。核心约束：同一手机号每 60s 最多发送一次、每天最多发送 10 条。

本题从”实现一个限流方法”切入，可一路深挖到并发、分布式限流、异步削峰、幂等、多通道路由、容灾、安全合规、监控成本等。下面按由浅入深展开：先解决单机并发限流，再演进到生产级短信系统设计。

本文脉络：
  一~五  从 0 到 1：并发问题 → 限流方案（单机/分布式）→ 内存治理 → 方案对比
  六~十三 由点到面：系统架构 → 异步削峰 → 幂等 → 多通道路由 → 重试补偿 → 安全合规 → 监控 → 成本
  十四    生产就绪 Checklist + 面试追问速答

Elasticsearch（简称 ES）是基于 Lucene 的分布式搜索与分析引擎，凭借倒排索引实现毫秒级全文检索，并支持聚合分析、地理查询和向量检索（kNN）。本文从核心概念出发，系统梳理 ES 的存储结构、写入与查询流程、BM25 评分、HNSW 向量索引原理、聚合与集群分片机制，以及脑裂防护、故障分级等分布式要点，是一份覆盖原理到实践的完整知识图谱。

本文记录从零搭建 Hexo 博客并部署到 Cloudflare Pages 的完整过程，包含踩坑记录和最终可用配置。